国产大模子LongCat-2.0的打破性阐扬正在改写本事卡脖子配景下的行业形貌。这款基于5万张国产芯片锻练、复旧1M荆棘文的MoE模子云开体育，不仅杀青全链路国产化部署，更在Agent任务中展现出与Claude、Gemini抗衡的实力。其调动的LSA机制与N-gram Embedding本事，为成立者提供了即插即用的API替代决策。

是的，我的Claude又被封了。

急急国王的我又运转盯上国产模子的API了，刚好好意思团发布了LongCat-2.0。

就这样说吧，一个总参数 1.6 万亿，每个token只激活约 480亿参数的MoE模子，

从预锻练到大界限部署，全程跑在5万张国产算力芯片上，跑了一个多月，吃掉跳动 35 万亿 tokens，全程无回滚，莫得一次不可复原的 loss 突刺。

这确切发生了。。。

可能有些一又友对这件事没太大嗅觉，我帮你把时候往回拉两年。

那会儿英伟达的A100，H100这些高端卡被卡脖子。

通盘行业最懆急的问题，皆不是国产卡好不好用，是个更要命的问题，莫得英伟达，咱们还能不成接着作念大模子。

是以LongCat-2.0此次作念出来的真理真理从来不是它是不是今天最强的模子。

是它把一条非常难的链路，圆善跑通了一遍。（东谈主类撰写声明）

从锻练到大界限部署，官方口径皆是国产算力，同期也依然接到了API和成立者器具里。

这个重量，比多刷几个benchmark第一要重。

时候点还赶得巧。

Claude各式封号限流，8号随即还有来一波大的，

当今皆有点凉了半截，想作念 API 战士了。可是纯API的话，Claude就不成算作主力模子了，它详情是一个赞成的专注于UI和出筹谋的模子。这样就需要第三个模子融入到我的职责流内部，一个孤立在CodeX和Claude以外，遥远不会被卡壳的模子。

就在这个节骨眼上，冒出来一个能开源、还能成功接进现存职责流的国产万亿模子，就很爽了。

虽然，LongCat-2.0不是全面SOTA。

倒不是说它一发布，翌日全球就能透顶告别Claude。

像是IFEval，GPQA-diamond这种更偏通用智商和常识推理的神态，它跟Gemini 3.1 Pro，GPT-5.5还点有差距。轮到Agent场景版块强度就上来了，在Terminal-Bench 2.1和SWE-bench Pro这类编程任务上，它基本追平Gemini 3.1 Pro。在FORTE这种通用Agent任务上，也跟Claude Opus 4.6五五开了。

LongCat-2.0还领有最大输出的128K。以及最高提供到了1M荆棘文。

它此次花心念念的方位，是怎么让模子在又长又乱的任务里还安祥出后果。

是一个叫LSA的疏淡把稳力机制，靠近超长输入时，模子不再一个字一个字重新硬啃。毕竟Agent干活要读代码库，翻文档，还要记着前边十几步操作，还要不时调器具等等。LSA看管的等于这个问题。

另一个叫N-gram Embedding，等于让模子不单盯着单个词，还更介意几个词连在通盘时的真理，对局部语境更明锐少许。

这些改革指向的皆是归拢件事。

为了让LongCat-2.0在长荆棘文，器具调用，在Agent职责流里干活。

要是你今天就想用上LongCat-2.0的话很简便，要是原本等于OpenAI Compatible或Anthropic API生态，等于换个base_url，换个API key，换个模子名。

就能运转调用了。

base_url=”https://api.longcat.chat/openai”

model=”LongCat-2.0″

api_key=LONGCAT_API_KEY

base_url=”https://api.longcat.chat/anthropic”

model=”LongCat-2.0″

第一个测试，我成功把LongCat-2.0接进Claude Code，丢给它一个繁芜的职责文献夹，让它帮我整理。

它要先读懂我每个目次的作用，分清哪些是代码，文档，素材，测试等等等再判断哪些能动，哪些不成动。能不成在不遏止神态援用，建树旅途和运行逻辑的前提下，给出一套合理的重组决策。

从教唆语就看得出来是纯纯语音输入的了。

从评估到实践，LongCat-2.0莫得上来就改文献，是先凭证我的见识和条款，把整理原则圆善拆解出来。

在念念考过程中，我也发现它会像调用不同层级的stack 通常，分阶段处理问题。

先迎阿神态结构，再判断文献用途。

再然后等于连合测试，居品，盘算推算，文档等不同维度进行分析，还会参考我土产货已有的器具和府上，把繁芜的文献夹迟缓还原成一个融会的职责系统。

第二个，接进Codex，成功跑一个Agent职责流。

让它联网搜府上，整理大纲，再调用我的Skill，终末生成一份演示文稿，非通常见的case。

模子的狠恶成功决定了HTML PPT内部的实践编排，会不会出现那种整页惟有一转字的AI味页面。

那LongCat-2.0先是去联网搜索了一大堆官方文档的府上，证据这个模子到底是什么，有什么特色，符合放进什么样的实践结构里。

接着，它又查验了我现时环境里依然有哪些 Skills，每个 Skill 能作念什么，调用规定是什么。

在把府上开端，器具智商和任务见识皆迎阿明晰之后，它才运转作念全体盘算推算。

它在这个过程中显豁不是那种先作念了再说的那种暗昧怪，如实是在完成了府上鸠合，器具盘货，结构盘算推算，再插足的确的生成阶段。

在盘算推算完成之后，它也知谈应该如何调用这些Skills，按照对应过程去生成文稿实践和演示结构。

从配景先容，到中枢智商，再到测试过程和论断，全体是连贯还一致的。

这亦然我认为LongCat-2.0此次最值得看的方位。

一个全程国产算力锻练出来的万亿模子，带到了成立者不错成功上手测试的位置，莫得停在参数表，是成功能接到Claude Code和Codex上用的。

我不知谈这是不是一个大周期的运转。

说真话我也不敢这样早下论断。

但在Claude跋扈封号的配景下，看到一个国产模子不吃压力，不错开源，不错 API 接入，不错接入这些的确职责流里，

我如实会认为这又有点乐不雅起来了。

虽然，LongCat-2.0的基础智商离顶级的闭源模子还有差距，

Agent实测上也还要不时跑。

但至少今天，我认为不错厚爱给它记一笔。

我但愿改日有一天，咱们毋庸再因为一个国际模子封号就全员畏惧，也毋庸面不改色地惦念哪分内责流短暂断掉。

至少今天看起来，路不是空的。

作家 / 卡尔 & yc星辰

本文由东谈主东谈主皆是居品司理作家【卡尔的AI沃茨】，微信公众号：【卡尔的AI沃茨】，原创/授权 发布于东谈主东谈主皆是居品司理，未经许可，辞谢转载。

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